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Statistical Modeling & M.L.

Statistical Modeling & Machine Learning

Il modulo si propone di fornire un’approfondita conoscenza delle tecniche e degli strumenti di Data Mining e Machine Learning, mostrando come possano essere impiegati per risolvere problemi pratici e per fornire valore aggiunto nei processi di business. Dopo una prima parte che fornisce le competenze di Statistical Modelling, vengono presentate le peculiarità distintive del Data Mining e del Machine Learning e le modalità in cui possono essere utilizzate per produrre benefici in processo di analisi di Big Data. L’obiettivo del modulo è di fornire conoscenze che permettano di affrontare un problema di analisi dati in tutte le sue fasi: scopo dell’analisi, preparazione del dato, scelta del modello e della tecnica adeguata confrontando diversi possibili scenari, presentazione dei risultati ottenuti e delle motivazioni sulle scelte effettuate.

  • Foundations on Statistics
    Inferenza e distribuzioni
    Fondamenti di inferenza (stimatori, IC, test e  pvalue)
  • Statistical Modelling
    Modelli statistici (logit e regression)
  • Data Mining & Machine Learning
    Train, Test, Validation e Crossvalidation
    Overfitting E Bias vs Variance tradoff
    Classification Metrics
    Knn, Naive Bayes, Random Forest, Boosting, Ensemble Logistic Regression Classifier, Neural Networks
    Outlier management
    Regularization
    Forecast Cluster Analysis
  • Data Preprocessing & Machine Learning
  • Laboratorio – Team Project